人工智能和卫星帮助救援人员应对缅甸地震造成的破坏

周六日出后不久，一颗卫星将其远程摄像机对准了缅甸的曼德勒市，这里距离这个东南亚国家遭受重创的地震的震中不远。

任务是捕捉图像，结合人工智能技术，帮助救援组织迅速评估有多少建筑物倒塌或严重受损，以及最需要救援人员去哪里。

起初，高科技的计算机视觉方法不起作用。

微软首席数据科学家胡安·拉维斯塔·费雷斯（Juan Lavista Ferres）说：“在这个特殊的案例中，最大的挑战是云。”“用这种技术是无法透过云层看到东西的。”

云层最终移动了，旧金山行星实验室的另一颗卫星又花了几个小时拍摄了这些航拍照片，并将它们发送给微软公司。那时已经是周五晚上11点左右，地点是位于华盛顿州雷德蒙德的微软总部。一群微软员工已经准备好等待数据。

AI for Good实验室以前就做过这种人工智能辅助的损害评估，追踪了2023年摧毁利比亚的洪水，以及今年洛杉矶的野火。但是，他们没有依靠可以运行任何视觉数据的标准人工智能计算机视觉模型，而是建立了一个针对曼德勒的定制版本。

“地球太不一样了，自然灾害太不一样了，我们从卫星上获得的图像也太不一样了，不能适用于每种情况，”拉维斯塔·费雷斯说。例如，他说，虽然火灾以相当可预测的方式蔓延，但“地震会波及整个城市”，而且很难在震后立即知道哪里需要帮助。

报告显示，曼德勒有515座建筑受损80%至100%，另有1524座建筑受损20%至80%。这表明，但同样重要的是，它有助于精确定位损伤的具体位置。

“这对地面团队来说是至关重要的信息，”拉维斯塔·费雷斯说。

微软警告说，它“应该作为初步指南，需要实地核实才能完全理解。”但与此同时，这家科技公司与红十字会等援助组织分享了分析结果。